Ollama API (日本語)
  1. モデルの作成
Ollama API (日本語)
  • エンドポイント
  • コンベンション
  • 補完を生成する
    • 概要
    • リクエストの生成 (ストリーミング)
      POST
    • リクエスト(ストリーミングなし)
      POST
    • リクエスト(サフィックス付き)
      POST
    • リクエスト(構造化された出力)
      POST
    • リクエスト(JSON モード)
      POST
    • リクエスト(画像付き)
      POST
    • リクエスト(Rawモード)
      POST
    • リクエスト(再現可能な出力)
      POST
    • リクエストを生成する(オプション付き)
      POST
    • モデルをロードする
      POST
    • モデルをアンロードする
      POST
  • チャット完了を生成する
    • 概要
    • チャットリクエスト(ストリーミング)
      POST
    • チャットリクエスト(ストリーミングなし)
      POST
    • チャットリクエスト(構造化された出力)
      POST
    • チャットリクエスト(履歴あり)
      POST
    • チャットリクエスト(画像付き)
      POST
    • チャットリクエスト(再現可能な出力)
      POST
    • チャットリクエスト(ツール付き)
      POST
    • モデルをロードする
      POST
    • モデルをアンロードする
      POST
  • モデルの作成
    • 概要
    • 新しいモデルを作成する
      POST
    • モデルを量子化する
      POST
    • GGUFからモデルを作成する
      POST
    • Safetensorsディレクトリからモデルを作成する
      POST
  • Blobが存在するか確認する
    • 概要
  • BlobをPushする
    • 概要
  • BlobをPushする Copy
    • 概要
  • ローカルの Models
    • 概要
    • 例
  • モデル情報を表示する
    • 概要
    • 例
  • Modelをコピーする
    • 概要
    • 例
  • モデルの削除
    • 概要
    • 例
  • Modelをプルする
    • 概要
    • 例
  • ModelをPushする
    • 概要
  • エンベディング生成
    • 概要
    • 例
    • リクエスト(複数入力)
  • 実行中のModel一覧
    • 概要
    • 例
  • エンベディングの生成
    • 概要
    • 例
  • バージョン
    • 概要
  1. モデルの作成

Safetensorsディレクトリからモデルを作成する

POST
http://localhost:11434/api/create
filesパラメータには、各ファイルのファイル名と SHA256 ダイジェストを含む safetensors モデルのファイルの辞書を含める必要があります。この API を呼び出す前に、まず/api/blobs/:digestを使用して各ファイルをサーバーにプッシュします。ファイルは、Ollama サーバーが再起動されるまでキャッシュに残ります。
Request Request Example
Shell
JavaScript
Java
Swift
curl --location --request POST 'http://localhost:11434/api/create' \
--header 'Content-Type: application/json' \
--data-raw '{
    "model": "bert-base-chinese",
    "files": {
        "config.json": "a1b2c3d4e5f6",
        "generation_config.json": "b2c3d4e5f6g7",
        "special_tokens_map.json": "c3d4e5f6g7h8",
        "tokenizer.json": "d4e5f6g7h8i9",
        "tokenizer_config.json": "e5f6g7h8i9j0",
        "model.safetensors": "f6g7h8i9j0k1"
    }
}'
Response Response Example
{"status":"converting model"}
{"status":"creating new layer sha256:05ca5b813af4a53d2c2922933936e398958855c44ee534858fcfd830940618b6"}
{"status":"using autodetected template llama3-instruct"}
{"status":"using existing layer sha256:56bb8bd477a519ffa694fc449c2413c6f0e1d3b1c88fa7e3c9d88d3ae49d4dcb"}
{"status":"writing manifest"}
{"status":"success"}

Requestパラメータ

Request Bodyパラメータapplication/json
model
string 
必須
Model name
サンプル値:
bert-base-chinese
files
object 
必須
config.json
string 
必須
Configuration file hash
サンプル値:
a1b2c3d4e5f6
generation_config.json
string 
必須
Generate configuration file hash value
サンプル値:
b2c3d4e5f6g7
special_tokens_map.json
string 
必須
Special token mapping file hash
サンプル値:
c3d4e5f6g7h8
tokenizer.json
string 
必須
Word Segmentation File Hash
サンプル値:
d4e5f6g7h8i9
tokenizer_config.json
string 
必須
Word Segmentation profile hash
サンプル値:
e5f6g7h8i9j0
model.safetensors
string 
必須
Model weight file hash
サンプル値:
f6g7h8i9j0k1
Examples

Response

🟢200Success
application/json
A stream of JSON objects is returned:
Body
status
string 
必須
更新日時 2025-03-28 03:31:01
前へ
GGUFからモデルを作成する
次へ
概要
Built with