Ollama API (日本語)
  1. エンベディング生成
Ollama API (日本語)
  • エンドポイント
  • コンベンション
  • 補完を生成する
    • 概要
    • リクエストの生成 (ストリーミング)
      POST
    • リクエスト(ストリーミングなし)
      POST
    • リクエスト(サフィックス付き)
      POST
    • リクエスト(構造化された出力)
      POST
    • リクエスト(JSON モード)
      POST
    • リクエスト(画像付き)
      POST
    • リクエスト(Rawモード)
      POST
    • リクエスト(再現可能な出力)
      POST
    • リクエストを生成する(オプション付き)
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    • モデルをロードする
      POST
    • モデルをアンロードする
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  • チャット完了を生成する
    • 概要
    • チャットリクエスト(ストリーミング)
      POST
    • チャットリクエスト(ストリーミングなし)
      POST
    • チャットリクエスト(構造化された出力)
      POST
    • チャットリクエスト(履歴あり)
      POST
    • チャットリクエスト(画像付き)
      POST
    • チャットリクエスト(再現可能な出力)
      POST
    • チャットリクエスト(ツール付き)
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    • モデルをロードする
      POST
    • モデルをアンロードする
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  • モデルの作成
    • 概要
    • 新しいモデルを作成する
    • モデルを量子化する
    • GGUFからモデルを作成する
    • Safetensorsディレクトリからモデルを作成する
  • Blobが存在するか確認する
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    • 概要
  • BlobをPushする Copy
    • 概要
  • ローカルの Models
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  • モデル情報を表示する
    • 概要
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    • 例
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    • 概要
    • 例
  • Modelをプルする
    • 概要
    • 例
  • ModelをPushする
    • 概要
  • エンベディング生成
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    • 概要
  1. エンベディング生成

概要

POST /api/embed
モデルからembeddingsを生成します。

パラメータ#

model: embeddingsを生成するモデルの名前
input: embeddingsを生成するテキストまたはテキストのリスト
高度なパラメータ:
truncate: 各入力の末尾を、コンテキスト長に収まるように切り捨てます。falseの場合、コンテキスト長を超えるとエラーを返します。デフォルトはtrueです。
options: Modelfileのドキュメントに記載されている追加のモデルパラメータ(temperatureなど)
keep_alive: リクエスト後、モデルがメモリにロードされた状態を維持する時間 (デフォルト: 5m)
更新日時 2025-03-14 10:27:41
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